Бұл мақалада үкіметтердің сандық басқару жүйелерінде жасанды интеллект (AI) технологияларын әрі қарай енгізумен байланысты тәуекелдерді жою үшін реттеуші базаларды қалай дамытып жатқанын зерттейді. Саясат пен цифрлық басқару факторларын пайдалана отырып, бұл зерттеу үкіметтердің жасанды интеллект пен цифрлық платформаларды қалай реттейтінін болжау үшін деректерге негізделген тәсілді ұсынады. Маңызды факторларға, соның ішінде үкіметтің цифрлық платформаларды бақылауына негізделген реттеуші мінез-құлықты болжау үшін V-Dem Coder-Level Dataset v15 деректер жиынтығынан алынған ұзын деректерді пайдаланып бинарлы жіктеу моделі ұсынылады. Цифрлық реттеудің ықтимал көрсеткіштері, мысалы, интернеттің өшірілуі немесе әлеуметтік желілерді зиянды пайдалану, ең маңызды тәуекелдердің бірі болып шықты.Қолжетімді басқару деректеріне сүйене отырып, нәтижелер машиналық оқыту модельдері – әсіресе ансамбль әдістері – жасанды интеллекттің реттеу үрдістерін дәл болжауға қабілетті екенін көрсетеді, бұл зерттеушілерге, саясаткерлерге және цифрлық құқық ұйымдарына маңызды жаңа түсініктер береді.