В данной статье исследованы вопросы того, как правительства разрабатывают нормативно-правовые рамки для решения рисков, связанных с дальнейшим внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в системы цифрового управления. Используя политические факторы и факторы цифрового управления, это исследование предлагает подход, основанный на данных, для прогнозирования того, как правительства будут регулировать ИИ и цифровые платформы. Для прогнозирования регуляторного поведения на основе важных факторов, включая государственный мониторинг цифровых платформам, и, предложена модель бинарной классификации, используя продольные данные из набора данных V-Dem Coder-Level Dataset v15. Возможные показатели цифрового регулирования, такие как отключение интернета или деструктивное использование социальных сетей, оказались одними из наиболее значимых рисков. На основе имеющихся данных об управлении результаты показывают, что модели машинного обучения — в частности, ансамблевые методы — могут точно прогнозировать тенденции регулирования ИИ, предоставляя исследователям, политикам и организациям, занимающимся защитой цифровых прав, важную новую информацию.